Wolvic Versión 1.0 https://wolvic.com/blog/release_1.0.0/
All the entries in the Wolvic blog, which should mostly be release notes.
disponible para OCULUS en Oculus-LABs https://www.oculus.com/experiences/quest/4812663595466206/
https://www.ea.com/es-es/games/apex-legends
Puedes jugar GRATIS en PlayStation®4, PlayStation®5, Xbox One, Xbox Series X|S, Nintendo Switch y PC a través de Origin y Steam.
Clasificación del tipo de experiencia en Realidad Virtual
Calificaciones de comodidad
Las experiencias cómodas son apropiadas para la mayoría de las personas, a pesar de que esta calificación no implica que la experiencia vaya a ser cómoda para todo el mundo. Por lo general, estas experiencias evitan los movimientos de la cámara y del jugador, así como el contenido y los efectos que puedan desorientar.
Las experiencias moderadas son adecuadas para muchas personas, pero no para todas. Estas experiencias pueden requerir que el jugador se mueva e incorporar algunos movimientos de la cámara, así como contenido y efectos que desorienten.
Las experiencias intensas no resultan adecuadas para la mayoría de personas, en especial para aquellas que usen la realidad virtual por primera vez. Incorporan bastantes movimientos de la cámara y del jugador, o contenido y efectos que pueden desorientar.
Las experiencias no calificadas pueden incluir un contenido intenso que podría no resultar apropiado para la mayoría de las personas, sobre todo para aquellas que usen la realidad virtual por primera vez. Si sufres mareos u otros efectos causados por la realidad virtual a raíz de una experiencia no calificada, deberías seleccionar otra experiencia no calificada en la tienda o probar una experiencia que se corresponda con tu nivel de comodidad.
Nota: Cuando asignamos una calificación de comodidad, estamos valorando la experiencia predeterminada.
Grado de videojuegos
Sistemas de adquisición y control
Pedro Luis Sánchez Ortega
https://clipchamp.com/watch/frwKuaoiNyj
https://raw-emotions.phoria.com.au/
Aprende del corazón y la mente de un atleta paralímpico.
Esta experiencia se esfuerza por cambiar las percepciones de la discapacidad y las capacidades diversas a través de la realidad virtual y la experiencia en la web inmersiva.
Acelerómetro Giróscopo Brújula MPU9255 9 Ejes para Arduino
Modulo Acelerometro, Giróscopo y Brujula
Basado en el sensor InvenSense MPU9255
Descripción General
El MPU-9255 es el primer dispositivo MotionTracking ,compatible con la libreria AAR, de 9 ejes que combina un giroscopio de 3 ejes, un acelerómetro de 3 ejes, un magnetómetro de 3 ejes y un procesador de movimiento digital (DMP)
Sensores de velocidad angular (giroscopios) de salida digital X, Y y Z con un rango de escala completa programable por el usuario de +/- 250, +/- 500, +/- 1000 y +/- 2000 grados / s Y ADCs integrados de 16 bits
Acelerómetro de triple eje de salida digital con un rango de escala programable de +/- 2g, +/- 4g, +/- 8g y +/- 16g y ADCs de 16 bits integrados
Sensor magnético de efecto Hall de 3 ejes con concentrador magnético, rango de medición a escala completa es +/- 4800uT
Bus auxiliar maestro I2C para lectura de datos de sensores externos (p. Ej. Sensor de presión)
Chipset: MPU-9255
Alimentación: 3V a 5V
Lógica: 3V3
Comunicación: protocolo I2C o SPI
Conversor AD de 16bit incorporado, Salida de datos de 16bit
Rango de Giroscopio: +/- 250 500 1000 2000 grados/seg
Rango de aceleración: +/- 2g, +/- 4g, +/- 8g, +/- 16g
Rango de magnetómetro: +/- 4800 µT
Pines con 2.54mm de espaciado
Tamaño: 15mm * 25mm
Modulo Acelerometro y Giróscopo
Basado en el sensor InvenSense MPU6050
SALIDAD DIGITAL I2C – ±2, 4, 8 Y 16G – ±250,500,1000,2000 °/S
El MPU-6050 es un avanzado procesador de movimiento basado en tecnología MEMS (Sistemas-Micro-Electro-Mecánicos)! Mediante la combinación de un giroscopo de 3 ejes y un acelerómetro de 3 ejes en la misma matriz de silicio junto con un procesador digital de movimiento™ (DMP™) es capaz de procesar complejos algoritmos MotionFusion de 6 ejes (o 9 ejes agregandole un magnetometro).
A través del bus I2C se puede conectar directamente con una gran variedad de microcontroladores.
Chipset: MPU-6050
Alimentacion: 3V a 5V
Communicacion: protocolo I2C
Conversor AD de 16bit incorporado, Salida de datos de 16bit
Rango de Giroscopo: +/- 250 500 1000 2000 grados/seg
Rango de aceleracion: +/- 2g, +/- 4g, +/- 8g, +/- 16g
INCLINACIÓN
-> Usar un acelerómetro ADXL345 con Arduino (luisllamas.es)
=> librería de Sparkfun para el ADXL345.
Hoja de características del ADXL345 = https://www.sparkfun.com/datasheets/Sensors/Accelerometer/ADXL345.pdf?_ga=2.202156497.1926425832.1668258041-783896887.1668258041
Caso de aplicación, monitor de Baby Blynk: https://www.sparkfun.com/news/2185
Realidad Virtual inclusiva
Driver de WalkinVR: Homepage – Walkin VR (walkinvrdriver.com)
#Steam store WalkinVR en Steam (steampowered.com)
lecciones aprendidas en RRLL (ubu.es)
LECCIONES APRENDIDAS en PRL en la Universidad de Burgos
En el enlace a la web la Dirección General de Trabajo y Prevención de Riesgos Laborales, a través de la Oficina Territorial de Trabajo de la Junta de Castilla y León en Burgos, con la colaboración de la #UniversidaddeBurgos, han recopilado varias experiencias de mejora relacionadas con #PrevencióndeRiesgosLaborales, de las que se pueden obtener las siguientes “lecciones aprendidas”.
-> La UBU también ha trabajado los riesgos laborales desde la perspectiva de las personas con discapacidad http://www.aprenderdeladiscapacidad.es/
