https://platform.worldlabs.ai/
https://platform.worldlabs.ai/ es el portal de acceso a la plataforma de World Labs, una de las empresas de inteligencia artificial más punteras del panorama actual.
World Labs fue fundada y está liderada por Fei-Fei Li (conocida a menudo como la “madrina de la IA” por ser pionera en la creación de ImageNet). A diferencia de OpenAI o Anthropic, cuyo enfoque principal son los modelos de lenguaje (texto como GPT o Claude), World Labs se centra en la Inteligencia Espacial (Spatial Intelligence) y en la creación de “modelos de mundo” (world models).
¿Qué ofrece esta plataforma y su tecnología?
* Generación y reconstrucción de mundos 3D: Su tecnología (con productos y modelos como Marble y su avanzado modelo Atlas) permite que la IA entienda el espacio tridimensional, la física y la geometría. A partir de simples indicaciones de texto, imágenes, vídeos o panoramas de 360 grados, el sistema es capaz de generar entornos 3D interactivos, coherentes y explorables.
* Edición y control espacial: No se limita a crear imágenes estáticas o vídeos bonitos; permite modificar elementos específicos, rediseñar distribuciones espaciales y combinar diferentes mundos virtuales para usarlos en flujos de trabajo profesionales (como videojuegos, efectos visuales, arquitectura, diseño o simulación para robótica).
* El portal web (platform.worldlabs.ai): Es la interfaz o punto de entrada para desarrolladores, creadores y empresas que buscan interactuar con estas herramientas de vanguardia, probar sus modelos de mundos virtuales y aplicar la inteligencia espacial en sus proyectos.
Mientras que ChatGPT entiende de palabras, la plataforma de World Labs está diseñada para que la inteligencia artificial entienda el espacio físico y virtual, permitiendo pasar de un par de fotos o texto a un mundo 3D completamente funcional.
+ https://www.worldlabs.ai/blog/atlas
De generar imágenes a construir mundos: WorldLABS abre una nueva etapa para los videojuegos
Pedro Sánchez Ortega
Diseño soluciones técnicas para discapacidad desde un entorno multidisciplinar.| Intra-emprendedor en la Universidad de Burgos | Vocal Junta de Gobierno COGITIBU
2 de septiembre de 2026
Hasta ahora, buena parte de la inteligencia artificial aplicada a los videojuegos se ha concentrado en generar personajes, texturas, diálogos, animaciones o fragmentos de vídeo.
Con el software #Atlas, presentado por World Labs el 1 de septiembre de 2026, el foco se desplaza hacia algo mucho más ambicioso: crear modelos capaces de comprender, reconstruir, generar y simular mundos tridimensionales totalmente coherentes.
Atlas no trabaja únicamente con palabras. Es un modelo de Inteligencia Artificial Multimodal que puede integrar texto, imágenes, vídeo, posiciones de cámara y datos 3D dentro de un contexto espacial compartido. Esto le permite generar nuevas perspectivas de un escenario dado, mantener la coherencia geométrica e imaginar de forma correcta las zonas que no aparecen en las imágenes originales.
Para el desarrollo de videojuegos, este cambio es muy relevante.
Una ilustración conceptual podría convertirse en el punto de partida de un espacio explorable. Varias fotografías podrían reconstruir una localización real. Un vídeo grabado con un teléfono móvil podría ayudar a crear toda una escena tridimensional. Y una trayectoria de cámara definida por el programador podría producir secuencias completas de hasta un minuto en 1440p, conservando la continuidad del entorno y el control preciso del encuadre.
¿Cómo se conecta la parte del software de ATLAS con Marble?
Podríamos decir que Atlas aporta la parte del cerebro espacial y #Marble proporciona el entorno creativo de trabajo.
Marble ya permite generar #mundos3D persistentes a partir de texto, imágenes, panorámicas, vídeos o estructuras tridimensionales básicas. Después, esos mundos pueden editarse, ampliarse, combinarse y exportarse como #GaussianSplats, mallas 3D o vídeos para continuar el trabajo en herramientas de software de videojuegos como #UnrealEngine, #Unity, #Blender o #Houdini.
ATLAS todavía se encuentra en una fase de acceso anticipado y World Labs indica que será la tecnología que impulse futuras versiones de Marble. Por tanto, no estamos simplemente ante una nueva función añadida a la plataforma, sino ante una evolución de la inteligencia que sustenta el modelado de mundos.
Del concepto artístico al espacio jugable
Lo interesante es que esta idea ya empieza a materializarse.
Se puede ver y probar en #STEAM en el juego Gaussian-Mansion, del desarrollador español José Tijerín que utilizó Marble para transformar ilustraciones y panorámicas en escenarios generados mediante Gaussian splatting, unir diferentes espacios e incorporarlos posteriormente a Unreal Engine 5. Allí añadió recorridos de cámara, iluminación y secuencias interactivas hasta convertirlos en un videojuego cinematográfico. [ ver Gaussian Mansion en Steam]
Están documentados otros proyectos de World-Labs con Rosebud AI y VIVERSE muestran mundos generados que posteriormente reciben colisiones, controles, objetos, activadores, misiones, lógica narrativa e incluso funciones multijugador. La IA construye la base espacial; es decir el motor de juego y el equipo creativo añaden las reglas que convierten ese mundo en una experiencia realmente jugable.
Esta distinción es fundamental: Atlas y Marble no sustituyen todavía a Unreal Engine, Unity ni al trabajo del diseñador de videojuegos. Tampoco generan automáticamente un juego completo. Siguen siendo necesarios la optimización, las colisiones, la navegación, la física, la programación de comportamientos, la accesibilidad, la narrativa y el diseño de la experiencia.
Pero sí pueden reducir drásticamente la distancia entre una idea y su primer prototipo explorable.
Para muchos estudios independientes, creadores individuales y proyectos educativos, esto puede llegar a significar:
🌍 experimentar con escenarios antes de modelarlos manualmente;
🎮 validar mecánicas y recorridos dentro de prototipos visualmente avanzados;
🎥 crear cinemáticas y tráileres con mayor control espacial;
🏛️ reconstruir lugares reales para experiencias históricas, culturales o formativas;
🥽 producir entornos inmersivos para realidad virtual y realidad aumentada;
🔄 generar variaciones de un mismo mundo sin reconstruirlo desde cero.
Se está pasando de una IA que genera elementos aislados a otra que comienza a comprender la relación entre los objetos, la cámara, la geometría, el espacio e incluso el tiempo.
Y quizá esa sea la verdadera novedad del software Atlas: no se limita a crear lo que vemos en una pantalla, sino que intenta modelar el mundo que podría existir detrás de ella.
La #IA puede ayudarnos a construir el escenario. Pero seguirá correspondiendo a las personas decidir qué historia se vive, qué reglas lo gobiernan y por qué merece la pena jugar dentro de ese mundo virtual.
🔗 Te recomiendo acudir a la fuente principal:
Atlas: A World Model for Spatial Intelligence, World Labs. (World Labs)
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